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IPM
Na maioria das prefeituras, mesmo com tecnologia, um problema da cidade só é percebido quando já virou fila no balcão, reclamação do cidadão ou notícia no jornal. Os dados, quase sempre, já davam sinal antes — faltava conectar essas informações.
Ter uma gestão inteligente significa sair dessa lógica reativa e passar a agir antes da crise, usando os dados que a prefeitura já produz todos os dias. Isso acontece em três camadas, nesta ordem: gestão, com os dados de todas as áreas conversando num cadastro único; inteligência, com a IA cruzando esses sinais para mostrar o risco antes dele virar problema; e automação, com a IA assumindo o trabalho repetitivo para que a equipe tenha tempo de agir. Este artigo detalha essas três camadas, com dados reais de prefeituras brasileiras.
Não. Digitalizar muda o formato do trabalho — o papel vira tela —, mas a inteligência é que muda o resultado. É possível ter portal, processo eletrônico e nuvem e, mesmo assim, só descobrir um problema da cidade quando ele já estourou.
A gestão pública brasileira passou por etapas bem definidas: nos anos 1990, a informatização, com cada setor ganhando seu próprio sistema; na década seguinte, o governo digital, com o balcão virando portal. Nessa segunda etapa, o Brasil é hoje referência mundial — mais de 175 milhões de pessoas têm conta no gov.br, e o país ocupa o 2º lugar entre 198 economias no índice de maturidade em governo digital do Banco Mundial, atrás apenas da Coreia do Sul.
Já na terceira etapa — quando o dado deixa de ser só registro e passa a ajudar a prever, decidir e agir —, o país está apenas começando. A pesquisa TIC Governo 2025, do Cetic.br/NIC.br, mediu pela primeira vez o uso de IA nas prefeituras: 27% delas usaram alguma solução de IA nos 12 meses anteriores ao levantamento, contra 85% nas cidades com mais de 500 mil habitantes e 22% nas de até 10 mil. A falta de profissionais qualificados e a qualidade e o acesso aos dados aparecem como os principais desafios.
Mesmo nas prefeituras digitalizadas, dois erros seguram a passagem para a gestão inteligente:
A base para sair dos dois erros é uma plataforma única e inteligente, com processos redesenhados e automatizados — e é por aí que a gestão inteligente começa de fato.
O primeiro passo é unificar os cadastros, para que o cidadão, o imóvel e a empresa existam uma única vez dentro da prefeitura, com informação atualizada em tempo real entre todas as secretarias. Sem essa base única, não há IA capaz de cruzar dados de forma confiável.
Os países que lideram o ranking de governo digital da ONU fizeram exatamente isso antes de qualquer inteligência artificial. Dinamarca, Estônia e Singapura ocupam as três primeiras posições do E-Government Development Index 2024, entre 193 Estados-membros. A Dinamarca mantém um registro único de pessoas desde 1968; na Estônia, a lei proíbe o governo de pedir o mesmo dado duas vezes ao cidadão; e Singapura reúne mais de 100 serviços em um só aplicativo, organizado pelos momentos da vida. Com essa base, o governo consegue agir antes do pedido: na Estônia, quando um bebê é registrado, os pais já recebem a oferta do benefício, sem precisar solicitar.
Em uma prefeitura sem cadastro único, a mesma pessoa costuma existir em quatro versões: um endereço na saúde, outro nos tributos, outro na planilha da educação, outro em obras. Cada setor desconfia do dado do outro e cria sua própria planilha paralela — o resultado é retrabalho, carnê devolvido e decisões tomadas sobre dado errado.
É esse problema que a plataforma Atende.Net, da IPM, resolve na origem: um sistema único para toda a prefeitura — da contabilidade à saúde e à educação —, 100% em nuvem, rodando em datacenters próprios da IPM no Brasil, sobre um cadastro em que o cidadão, o imóvel e a empresa existem uma única vez. Mudou num lugar, muda em todos, em tempo real. No centro do sistema está a Dara, a IA nativa da plataforma, presente em todas as áreas. Hoje são mais de 980 órgãos públicos e mais de 78 milhões de brasileiros atendidos.
Quando a base está organizada, o resultado aparece no caixa: em Bom Despacho (MG), com 51 mil habitantes, a receita própria saiu de R$ 45,8 milhões em 2019, ano da implantação, para R$ 96,7 milhões em 2025 — crescimento de 111%. Em São Bento do Sul (SC), o crescimento foi de 248% desde 2017, e em Palhoça (SC), de 470% desde a implantação, segundo dados da IPM.
Cada solicitação feita pelo cidadão no autoatendimento é um sinal sobre a cidade. Isoladamente, um pedido de parcelamento de IPTU ou uma matrícula de creche parece só conveniência; no volume, esses sinais revelam padrões de demanda, gargalos e riscos que nenhum atendente perceberia olhando caso a caso.
Quando o autoatendimento está conectado ao cadastro único, esse volume vira matéria-prima de gestão. Segundo a IPM, Palhoça (SC) registrou 6,1 milhões de autoatendimentos somente em 2025, e São José (SC) teve 6,7 milhões no mesmo ano, com a receita própria crescendo 64% desde a implantação, em 2021.
Esse mesmo uso de dados também simplifica a vida de quem empreende: em São José, abrir uma empresa levava cerca de 90 dias e hoje, nos casos de menor complexidade, é instantâneo — foram mais de 8.800 empresas novas em 90 dias, cada uma se tornando um novo contribuinte na base do município. Atendimento bom também é porta de entrada de receita.
A IA entra depois que a gestão está organizada, cruzando os dados que a prefeitura já possui para mostrar o risco ou a oportunidade antes que vire crise — a segunda camada da gestão inteligente, que transforma dado em informação com contexto: previsões, alertas e oportunidades de melhoria.
Alguns exemplos concretos de uso no Brasil, com a Dara, IA nativa do Atende.Net:
Mesmo com a gestão organizada, o gestor público ainda convive com muito dado e pouca informação: é difícil saber o que priorizar, parte dos dados relevantes está fora da prefeitura, e os recursos são cada vez mais escassos. Para resolver isso, a IPM criou o Radar, plataforma de inteligência que reúne mais de 700 bases de dados de todas as áreas da prefeitura e de fontes externas, e já abre mostrando o que merece atenção naquele dia: contratos vencendo, repasses em risco, chuva prevista, fila de creche. Um dos recursos mais fortes é a comparação com municípios pares, indicador por indicador — receita própria, IPTU, ISS, ITBI por morador —, e toda essa informação pode ser consultada por perguntas em linguagem natural, com a fonte de cada dado à mostra.
Para o cidadão, o benefício é resolver em segundos o que antes levava dias; para o servidor, é recuperar o tempo que hoje vai para digitar, conferir e procurar documento, sobrando pouco para decidir — a terceira camada da gestão inteligente, a automação.
Experiências internacionais mostram o tamanho desse ganho: na Coreia do Sul, a central de atendimento do imposto de renda passou a responder 98% das ligações com IA, contra 26% no ano anterior. No Reino Unido, uma ferramenta do próprio governo analisou 50 mil respostas de uma consulta pública em duas horas, com a precisão de analistas humanos, e servidores com assistente de IA ganharam 26 minutos por dia. Em Abu Dhabi, um aplicativo único reúne 1.150 serviços e, segundo o governo local, a IA já resolve 95% dos pedidos.
No Brasil, a Dara Cidadão cumpre esse papel pelo WhatsApp e pelo portal, resolvendo demandas do jeito que o cidadão escreve: um pedido de parcelamento de IPTU recebe a guia na conversa, uma dúvida sobre vaga na creche termina com a matrícula feita, um pedido de consulta no posto sai com o horário marcado. São 190 serviços do Atende.Net, funcionando 24 horas, já reconhecendo mais de 500 mil perguntas diferentes, com cada atendimento digital custando até 97% menos que o presencial, segundo a IPM.
Do outro lado do balcão, a Dara Servidor devolve tempo a quem trabalha na prefeitura. No “Resumo do processo”, um pedido de corte de árvore com 14 movimentações, 6 anexos e 41 dias de tramitação vira, em segundos, um resumo com o que foi pedido, onde está e o que falta. No “Assistente de Despacho”, basta indicar o que se quer decidir para a Dara redigir o despacho completo com base no histórico do processo. Em ambos os casos, o servidor revisa e assina: a decisão é sempre dele.
Quando as secretarias compartilham o mesmo cadastro, o prefeito deixa de depender de relatórios fragmentados e passa a enxergar o problema antes que ele se espalhe — porque o sinal de uma área frequentemente aparece primeiro em outra. É essa integração que permite à Dara cruzar nascimentos, loteamentos, frequência escolar e dados de saúde para antecipar decisões que, isoladas por secretaria, chegariam tarde demais.
A IA já está presente em praticamente toda a estrutura do Atende.Net de forma integrada: no atendimento, com a Dara no WhatsApp; nos processos; na educação, da evasão à frequência escolar; na saúde, com risco de diabetes, infarto e AVC; na gestão de pessoas, com prova de vida e projeção de folha; e na fiscalização, do ITBI ao monitoramento com drones e satélites. É essa visão única — e não módulos isolados por secretaria — que dá ao prefeito uma base confiável para decidir.
O ponto de partida é sempre a gestão, não a inteligência artificial: unificar os dados num cadastro único antes de qualquer modelo de IA. Foi esse o caminho seguido pelos líderes do ranking da ONU, e é o mesmo caminho validado em cidades brasileiras de diferentes portes.
O percurso tem três camadas, nesta ordem:
Um número expressivo de projetos de IA no setor público não sai do piloto. Segundo a IPM, o modelo usado no Atende.Net funciona por três motivos: a Dara é nativa, nascendo dentro da plataforma com o cadastro e os processos que a prefeitura já tem; é construída por quem atua em gestão pública há mais de 30 anos; e segue um princípio de responsabilidade, em que a IA sugere e prepara, mas quem decide e assina é o servidor, com respostas sempre baseadas nos números da própria prefeitura. Lançada em 2023, a Dara é apresentada pela IPM como a primeira IA criada para a gestão pública no Brasil, com tecnologia 100% brasileira e dados hospedados em datacenters próprios da empresa, no país, e foi premiada como a melhor solução do Brasil para cidades inteligentes.
O que é uma gestão inteligente?
É a etapa em que o dado deixa de ser só registro e passa a ajudar a prefeitura a prever, decidir e agir antes da crise, apoiada em gestão, inteligência artificial e automação.
Digitalizar é o mesmo que ter uma gestão inteligente?
Não. Digitalizar muda o formato do trabalho; a inteligência muda o resultado, ao usar os dados para antecipar problemas, não só registrá-los.
O que é preciso antes de usar IA na prefeitura?
Um cadastro único, em que o cidadão, o imóvel e a empresa existam uma só vez, com dados atualizados em tempo real entre todas as secretarias.
A gestão inteligente já tem resultados comprovados no Brasil?
Sim. Exemplos incluem 99% de acerto na identificação de risco de evasão escolar em Rio do Sul (SC) e crescimento de até 470% na receita própria em municípios que usam o Atende.Net, segundo a IPM.
Onde ficam os dados de uma prefeitura que usa o Atende.Net e a Dara?
Em datacenters próprios da IPM, no Brasil, sob a LGPD e a legislação nacional — sem depender de servidor local na prefeitura.
A decisão final continua sendo do servidor quando a IA ajuda num processo?
Sim. A IA resume, sugere ou redige uma primeira versão, mas a revisão e a assinatura são sempre do servidor responsável.
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