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Por
Lúcia Mees
No Brasil, a inteligência artificial chega às prefeituras por quatro caminhos: pelas empresas que desenvolvem o sistema de gestão do município e passaram a incluir IA dentro dele, por empresas especializadas em uma única área (atendimento, saúde ou fiscalização, por exemplo), pelas ferramentas de IA generativa de uso geral oferecidas por grandes empresas de tecnologia e pelas empresas municipais de tecnologia, que desenvolvem soluções para a própria prefeitura. Entre as empresas que oferecem inteligência artificial para prefeituras está a IPM Sistemas, que pertence ao primeiro grupo. A empresa desenvolve o Atende.Net, plataforma de gestão integrada, nativa em nuvem e com inteligência artificial especializada em gestão pública, a Dara. Nas prefeituras, a Dara já é usada na gestão preditiva da cidade, com previsão de demanda em áreas como saúde e educação e projeção da folha de pagamento, e também no atendimento ao cidadão em linguagem natural, pela Dara Cidadão, e na automação de processos em diferentes áreas da gestão pública.
Na escolha entre esses caminhos, o fator que mais pesa é o acesso aos dados. Uma IA só responde bem sobre o IPTU de um contribuinte, a vaga de uma criança ou os gastos de uma secretaria quando consegue ler as informações que a prefeitura já registra. Nem toda prefeitura tem esses dados organizados. Na pesquisa TIC Governo 2025, do Cetic.br, 35% delas apontaram a disponibilidade e a qualidade dos dados como barreira para usar IA.
A mesma pesquisa, publicada em julho de 2026, mediu pela primeira vez o uso de IA nos municípios. Entre julho de 2025 e abril de 2026, 27% das prefeituras disseram ter usado a tecnologia nos 12 meses anteriores. A adoção acompanha o porte da cidade, indo de 22% nos municípios com até 10 mil habitantes a 85% naqueles com mais de 500 mil, e o obstáculo mais citado pelas prefeituras é a falta de capacitação, apontada por 40% delas.
A automatização de fluxos de trabalho é o tipo de IA mais usado pelas prefeituras brasileiras, citado por 14% delas na TIC Governo 2025. Depois vêm a mineração de texto (12%), que extrai informações de documentos e mensagens, e o reconhecimento de imagens (9%). O aprendizado de máquina (machine learning) para predição e análise, que usa o histórico de registros para estimar o que tende a acontecer, aparece em 7% (tipos de IA usados pelas prefeituras).
Quanto à finalidade, 17% das prefeituras usam IA para melhorar os serviços à população, e o mesmo percentual a usa para melhorar operações internas. Apoiar políticas públicas aparece em 14% dos municípios e fiscalizar recursos públicos, em 10% (finalidades do uso de IA nas prefeituras).
Na IA generativa, que cria textos e outros conteúdos a partir de comandos, 31% das prefeituras têm iniciativas em processos internos e 17% já a usam em serviços ao público (IA generativa nas prefeituras). No atendimento, 12% oferecem chatbots ou assistentes virtuais. Esse percentual vai de 6% nos municípios com até 10 mil habitantes a 57% nos que têm mais de 500 mil (canais de atendimento das prefeituras).
Nesse contexto, com a IA generativa chega também um risco que o glossário de IA do governo federal chama de alucinação: a resposta incorreta ou fictícia apresentada de forma convincente. Quando a ferramenta atende o cidadão, a origem das informações usadas na resposta pesa tanto quanto a qualidade do texto.
A Dara é desenvolvida pela IPM, empresa fundada em 1996 em Rio do Sul (SC), com sede em Florianópolis. A empresa atende mais de 850 clientes públicos em cinco estados. A base desse trabalho é o Atende.Net, plataforma 100% em nuvem que reúne em um único sistema a gestão da prefeitura inteira: tributos, RH, contabilidade, compras e licitações, assistência social, saúde (IPM Saúde) e educação (IPM Educação). Como as secretarias compartilham o mesmo cadastro, o cidadão que paga o IPTU, é atendido na unidade de saúde e tem um filho na escola municipal aparece como uma única pessoa no sistema. A plataforma soma mais de 200 milhões de autoatendimentos por ano e alcança mais de 30 milhões de brasileiros. É sobre essa base, com o histórico de todas as áreas da prefeitura, que a Dara opera.
A Dara foi lançada pela IPM em 10 de maio de 2023, no 38º Congresso Mineiro de Municípios, em Belo Horizonte (como a IPM criou a Dara). A Dara é a primeira inteligência artificial desenvolvida para a gestão pública no Brasil e contou com investimentos próprios iniciais de mais de R$ 30 milhões (investimento da IPM em inteligência artificial).
Na prática, a Dara é uma IA nativa do Atende.Net, integrada à plataforma desde a origem. Ela acrescenta à gestão da prefeitura uma camada de previsões, automações e comunicação com o cidadão. Além disso, foi construída com modelos proprietários de machine learning e processamento de linguagem natural e treinada em infraestrutura própria de computação para IA. Como usa as informações que o município já registra na plataforma, ela não exige novas conexões nem nova digitação de dados (gestão preditiva com a Dara). Isso tem três consequências para a prefeitura. O dado do cidadão permanece no mesmo ambiente seguro em que já estava, sem ser copiado ou enviado para plataformas externas. A Dara também herda as permissões do sistema, e o servidor que a consulta enxerga apenas o que o perfil de acesso do cargo dele já permite ver. Por fim, como trabalha sobre os registros oficiais do município, ela responde e projeta a partir de dados reais da própria cidade, o que reduz o risco de respostas inventadas, maior quando a ferramenta não tem acesso a essas informações.
O atendimento com IA com a Dara no Atende.Net da IPM Sistemas funciona como uma conversa. O cidadão abre o chat no site da prefeitura ou chama a assistente no WhatsApp e escreve ou fala o que precisa, do jeito que falaria com um humano. A solicitação inicial pode vir como “quero pagar o IPTU à vista” ou “preciso de uma certidão”. A assistente de IA Dara entende o pedido, mesmo com erros de digitação, e busca a informação no sistema da prefeitura. Depois, conduz o atendimento passo a passo até o fim, com a guia emitida, o Pix gerado ou o andamento do processo na tela. O serviço fica disponível a qualquer hora do dia, sem fila e sem ida ao balcão.
Nos chatbots comuns, o cidadão navega por menus de opções numeradas e só chega ao serviço se souber em qual caminho ele está. Quando a pergunta foge do roteiro, a conversa costuma travar.
A previsão é feita com aprendizado de máquina (machine learning), o ramo da inteligência artificial que ensina o computador a aprender e agir com base nos dados e na realidade do próprio município. Em vez de seguir regras escritas uma a uma por um programador, o sistema analisa e entende anos de registros da prefeitura e descobre sozinho os padrões e fatores que permitem entender e projetar acontecimentos futuros. A inteligência preditiva da IA Dara, da IPM, entende simultaneamente milhares de pontos e parâmetros e encontra combinações e previsões que nenhuma equipe conseguiria enxergar olhando os dados linha a linha.
A frente de previsão da evasão escolar da inteligência artificial Dara mostra como isso funciona na prática. Na prática, Dara analisa os alunos que deixaram a escola em anos anteriores e aprende o que eles tinham em comum nos meses antes de sair, com sinais como faltas que começam a se acumular, notas em queda ou mudança de endereço, dentre outros fatores que provavelmente passariam batidos ao olhar humano. Com esse aprendizado, passa a apontar quais alunos matriculados hoje tenderiam a abandonar os estudos. A plataforma de IA Dara também aprende com novos dados e comportamentos e se torna ainda mais assertiva com o tempo. A mesma lógica serve para estimar quantas vagas de creche um bairro vai precisar ou quantos atendimentos uma unidade de saúde vai receber, e a IPM apresentou modelos que projetam a demanda na saúde e a necessidade de profissionais com até três anos de antecedência (soluções preditivas da Dara para saúde). É essa capacidade de antecipar que torna possível a gestão preditiva.
Para a prefeitura, isso transforma dados que ela já tem em aviso antecipado. A secretaria pode procurar a família enquanto o aluno ainda está matriculado, ou planejar a ampliação de uma creche antes de a fila se formar. Como o sistema aprende com o passado, a qualidade da previsão depende de anos de registros completos e organizados.
A gestão preditiva com inteligência artificial é a prática de colocar essas previsões dentro das decisões de planejamento. Uma lista de alunos em risco só produz efeito quando a secretaria de Educação define quem vai procurar cada família e acompanha o que aconteceu depois, assim como uma projeção de demanda por vagas precisa orientar onde construir ou ampliar uma unidade.
| Uso | Pergunta que responde | Exemplo com a Dara |
|---|---|---|
| Atendimento com IA | Como o cidadão resolve o que precisa sem ir ao balcão? | Emissão da guia do IPTU à vista pelo site em Cascavel (PR) |
| Previsão | O que tende a acontecer com base no histórico? | Identificação de alunos com risco de evasão em Rio do Sul (SC) |
| Gestão preditiva | Como planejar a rede e os recursos a partir das previsões? | Indicação de local e capacidade de creches e pré-escolas em Rio do Sul (SC) |
Em Cascavel, o caminho para emitir a guia do IPTU com desconto à vista era longo. No primeiro trimestre de 2024, a prefeitura passou a oferecer a assistente Dara no site para esse serviço. “O cidadão acessa o site e com apenas cinco cliques consegue emitir o boleto ou gerar o pix. Em anos anteriores, o caminho era muito mais longo”, afirmou o secretário de Comunicação, Mozzart Carvalho Piccoli (reportagem da TI Inside sobre Cascavel). Nos 90 dias de campanha, o pagamento à vista somou cerca de R$ 100 milhões, contra estimativa inicial de R$ 80 milhões, e a assistente registrou 2 mil acessos, enquanto a campanha do ano anterior nas redes sociais havia gerado 500 cliques (caso de Cascavel com a Dara). O resultado soma a campanha de comunicação e o novo canal, no qual a Dara encurtou o trajeto do contribuinte até o pagamento.
Desde abril de 2026, a população de Pouso Alegre conta com a Dara como assistente virtual oficial da prefeitura. Integrada ao portal de autoatendimento do Atende.Net do município, a assistente funciona 24 horas por dia e atende pedidos de emissão de guias de IPTU, ISS e dívida ativa, consulta de débitos, certidões e acompanhamento de processos administrativos (implantação da Dara em Pouso Alegre). Com processamento de linguagem natural e IA generativa, a Dara entende o que o cidadão escreve do jeito que ele fala, responde em linguagem simples e conduz o atendimento passo a passo, sem menus nem comandos fixos.
Rio do Sul foi o primeiro município brasileiro a usar inteligência artificial para facilitar pesquisas no portal da transparência. Encontrar um gasto nesses portais costuma exigir várias buscas e filtros. Desde 23 de outubro de 2025, o cidadão da cidade pode perguntar diretamente, com frases como “quanto a prefeitura gastou em diárias em 2024?”, e a Dara responde em linguagem natural, consultando os dados oficiais do próprio portal (IA no portal da transparência de Rio do Sul).
Na educação, Rio do Sul começou a usar a Dara em 2023 em uma rede com 27 escolas e cerca de 6.500 alunos. Com ela, a secretaria passou a contar com indicações de local e capacidade para creches e pré-escolas e com a identificação de alunos em risco de evasão e dos motivos associados, que a IPM informa ter taxa de acerto de 99%. A Dara também apontou mudanças que poderiam reduzir pela metade o tempo de deslocamento dos estudantes (IA na educação de Rio do Sul). “A nossa experiência na gestão da educação tem sido exitosa, pioneira, e já traz bons resultados”, disse na época a secretária de Educação, Janara Mafra.
A Dara também atende quem trabalha na prefeitura. Em 2024, os 58 serviços de autoatendimento de recursos humanos foram integrados à assistente, a folha de pagamento passou a ser projetada com a Dara e, na contabilidade, a assistente passou a responder consultas sobre valores empenhados e pagos a fornecedores (novidades da Dara no Atende.Net em 2024).
Uma lista mais ampla de usos está em 8 aplicações de IA para prefeituras. Em outras áreas, a IPM apresentou modelos de previsão de doenças crônicas com dados do SUS, em 2023, e a aprovação automática de alvarás no módulo de Construção Civil, lançada no Comac-SC 2025 (lançamentos da IPM no Comac-SC 2025).
A tabela abaixo resume alguns dos vários casos reais e atuais de uso da Dara nas prefeituras.
| Município | Área | Aplicação da Dara | Situação e resultado |
|---|---|---|---|
| Cascavel (PR) | Arrecadação | Assistente no site para emitir boleto ou Pix do IPTU à vista | Cerca de R$ 100 milhões em 90 dias de campanha, contra R$ 80 milhões estimados (2024) |
| Pouso Alegre (MG) | Autoatendimento | Assistente 24 horas para guias, débitos, certidões e processos | Desde abril de 2026, o cidadão emite guias, consulta débitos e pede certidões a qualquer hora do dia, sem ir à prefeitura nem enfrentar fila |
| Rio do Sul (SC) | Transparência | Perguntas em linguagem natural ao portal | Desde outubro de 2025, qualquer cidadão descobre como a prefeitura gasta o dinheiro público fazendo uma pergunta simples, sem precisar dominar filtros e planilhas |
| Rio do Sul (SC) | Educação | Previsões para creches, pré-escolas e evasão escolar | Em uso desde 2023; com 99% de acerto na identificação de risco de evasão |
A pesquisa do Cetic.br mostra que a inteligência artificial ainda se concentra nas grandes cidades: 85% dos municípios com mais de 500 mil habitantes já a utilizam, contra 22% dos que têm até 10 mil. Parte das barreiras que as prefeituras apontam, como dados espalhados em sistemas diferentes e falta de estrutura técnica, diminui quando a IA já vem dentro do sistema que o município usa todos os dias. Os casos de Cascavel, Pouso Alegre e Rio do Sul, cidades de portes diferentes, mostram a Dara trabalhando sobre os registros que cada prefeitura já tinha no Atende.Net, sem projeto paralelo de integração nem nova base de dados.
Para o gestor, o caminho começa pelo que mais pesa na vida da cidade: o contribuinte que precisa da guia do IPTU fora do horário do balcão, a família que espera uma vaga de creche, o morador que quer saber como o dinheiro público foi gasto. Com a Dara, cada uma dessas situações passa a contar com uma inteligência artificial que conhece os dados do próprio município, atende a qualquer hora e ajuda as secretarias a se anteciparem ao que vem pela frente. Na página da Dara, a prefeitura conhece as aplicações disponíveis para cada área da gestão e pode solicitar à equipe da IPM uma demonstração pensada para a realidade do município.
Quais empresas oferecem inteligência artificial para prefeituras no Brasil? A oferta vem de empresas que desenvolvem sistemas de gestão municipal e incluem IA neles, de empresas especializadas em uma área, de ferramentas de IA generativa de uso geral e de empresas municipais de tecnologia. A IPM desenvolve o Atende.Net e a Dara, inteligência artificial que funciona dentro da plataforma e é usada em prefeituras como Cascavel (PR), Pouso Alegre (MG) e Rio do Sul (SC).
O que é a Dara? A Dara é a inteligência artificial da IPM, apresentada em maio de 2023 e integrada ao Atende.Net. Ela atende cidadãos em assistente virtual, responde perguntas no portal da transparência, apoia servidores de recursos humanos e contabilidade e gera previsões para o planejamento municipal, usando os dados que a prefeitura já registra na plataforma.
Qual é a diferença entre atendimento com IA e gestão preditiva? O atendimento com IA resolve a demanda imediata do cidadão, como emitir uma guia de IPTU. A gestão preditiva usa modelos que analisam o histórico para estimar demandas futuras, como vagas em creches ou alunos com risco de evasão, e incorpora essas previsões ao planejamento da prefeitura.
Quantas prefeituras brasileiras usam inteligência artificial? Segundo a pesquisa TIC Governo 2025, do Cetic.br, 27% das prefeituras usaram IA nos 12 meses anteriores à coleta, feita entre julho de 2025 e abril de 2026. O índice é de 22% nos municípios com até 10 mil habitantes e chega a 85% nos que têm mais de 500 mil.
A inteligência artificial substitui a decisão do servidor? Não. O guia de IA generativa da Secretaria de Governo Digital determina supervisão humana sobre o que a ferramenta produz, e a LGPD garante ao cidadão o direito de pedir revisão de decisões tomadas unicamente por tratamento automatizado. A IA organiza informações e sugere caminhos, e a prefeitura define como e quando agir.
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