IA para planejar UBS e escolas: como saber onde abrir uma nova unidade no município

Para saber onde abrir uma nova UBS ou escola, a inteligência artificial cruza três informações que um mapa isolado não entrega: onde as pessoas moram e para onde a cidade está crescendo, a que distância cada grupo está da unidade mais próxima e quanto uma unidade nova será usada nos próximos anos. O resultado é uma indicação de localização e de capacidade, com os fatores que a justificam. A decisão final continua com o gestor.

Em resumo:

• A IA indica onde abrir uma nova UBS ou escola cruzando população, tempo de deslocamento e demanda projetada para os próximos anos.
• O resultado é uma indicação de localização e capacidade, com os fatores que a justificam. A decisão continua com o gestor.
• O principal limite são os dados: 35% das prefeituras apontam disponibilidade e qualidade dos dados como barreira para usar IA (TIC Governo 2025, Cetic.br).
• A Dara, IA da IPM nativa do Atende.Net, é usada em Rio do Sul (SC) desde 2023 para indicar localização e capacidade de creches e pré-escolas.

Nativa do Atende.Net, A Dara, IA desenvolvida pela IPM e a primeira voltada para a gestão pública no Brasil, faz esse trabalho. Em Rio do Sul (SC), a Dara já indica onde abrir creches e pré-escolas e com que capacidade, em uma rede de 27 escolas.

A pergunta pesa porque unidade pública é decisão de longo prazo. Terreno, obra, equipe e custeio se estendem por décadas, e uma localização errada gera prejuízo nos dois sentidos: o bairro que precisava da unidade continua sem acesso, e a unidade nova opera abaixo da capacidade. Muitas dessas escolhas ainda partem da demanda aparente, como a fila que chegou ao gabinete, o terreno que está livre ou a reivindicação mais forte. A IA permite trocar a demanda aparente pela demanda medida e projetada.

As normas já apontam nessa direção. A Lei 14.851/2024 tornou obrigatório levantar e divulgar a demanda por vagas em creche para crianças de até três anos, e o novo Plano Nacional de Educação (Lei 15.388/2026) determina atender toda a demanda manifesta por creche. Para quem decide o que construir, planejar com dado deixou de ser diferencial e virou parte da obrigação.

O limite desse trabalho está nos dados, e não no algoritmo. Na pesquisa TIC Governo 2025, do Cetic.br, 35% das prefeituras apontaram a disponibilidade e a qualidade dos dados como barreira para usar IA. A mesma pesquisa mediu pela primeira vez o uso da tecnologia nos municípios: 27% disseram ter usado IA nos 12 meses anteriores.

Por que é difícil corrigir a escolha de onde abrir uma unidade?

Três erros se repetem no planejamento de rede, e todos têm a mesma origem: decidir com a informação que está à mão.

• Terreno disponível no lugar do território necessário. O lote público livre ou a doação de um loteador define a localização, e o estudo de demanda vem depois, para justificar.
• Demanda de hoje no lugar da demanda dos próximos anos. Uma creche dimensionada para as crianças que moram no bairro hoje já nasce pequena se o bairro está recebendo loteamentos. Uma escola dimensionada para uma coorte grande nasce ociosa se a natalidade caiu.
• Média municipal no lugar do acesso real. Um indicador de cobertura satisfatório para o município como um todo pode esconder bairros inteiros distantes da unidade mais próxima.

Em Rio do Sul (SC), que usa a Dara na educação desde 2023, a secretária de Educação, Janara Mafra, definiu o objetivo como construir unidades onde realmente são necessárias, e não “elefantes brancos” que não atendem a demanda real das famílias.

Que perguntas a IA responde no planejamento de UBS e escolas?

Pergunta do gestor	Sem IA	Com IA
Onde estão as pessoas sem acesso?	Mapa de bairros e percepção das equipes	Cruzamento de endereços, setores censitários e cadastro de quem já é atendido, com tempo de deslocamento até a unidade mais próxima
Qual capacidade a unidade precisa ter?	Parâmetro único por habitante	Capacidade calculada por território, com faixa etária, vulnerabilidade e histórico de uso
Como a demanda vai mudar?	Crescimento médio da população	Projeção a partir do histórico de matrículas, atendimentos e crescimento urbano
Qual o efeito de cada alternativa?	Comparação em planilha	Simulação de cenários: abrir, ampliar, remanejar equipes ou reorganizar o transporte

Geoprocessamento e IA não competem, e a diferença entre eles é de função. O geoprocessamento mostra onde o problema está hoje, em mapas de densidade, cobertura e vulnerabilidade (o post da IPM sobre geoprocessamento em saúde detalha essa etapa). A IA com aprendizado de máquina (machine learning) acrescenta a projeção: aprende com o histórico do próprio município e estima o que tende a acontecer nos próximos anos. É nessa camada de projeção que a Dara trabalha, sobre os cadastros que a prefeitura já mantém no Atende.Net.

Quais dados a prefeitura precisa para planejar uma nova unidade?

O IBGE disponibiliza os totais de população e domicílios por setor censitário do Censo 2022, e as coordenadas geográficas dos endereços recenseados permitem saber onde ficam as unidades de saúde e quantas pessoas vivem no raio de influência de cada uma. O Censo é a base, e o retrato da cidade de hoje vem dos registros da própria prefeitura.

Dado	Para que serve	Onde costuma estar
População por setor censitário e endereços georreferenciados	Quantas pessoas vivem em cada território	Censo 2022 (IBGE)
Cadastro de pessoas e imóveis	Atualizar o retrato do Censo com a cidade atual	Sistema de gestão municipal
Rede existente: unidades, equipes e vagas	Capacidade instalada e áreas de cobertura	CNES, Educacenso e sistemas de saúde e educação
Demanda registrada: agendamentos, filas, lista de espera de creche, matrículas	Demanda manifesta e histórico de uso	Sistemas de saúde e educação
Perfil de saúde e vulnerabilidade social	Carga de doenças e prioridade de atendimento	DataSUS, RNDS, e-SUS APS e cadastros sociais
Alvarás, loteamentos e habite-se	Para onde a cidade vai crescer	Módulos de construção civil e cadastro imobiliário
Malha viária e transporte escolar	Tempo real de deslocamento	Base cartográfica municipal

Cada linha dessa tabela pode estar em um sistema diferente ou na mesma base. Quando o município trabalha com cadastro único, o cidadão que mora num bairro, usa a UBS e tem um filho na escola aparece como uma única pessoa, e a IA cruza as áreas sem extração nem reconciliação de arquivos. É assim que a Dara opera no Atende.Net. Quando os dados estão espalhados, a análise começa com meses de preparação, e o resultado envelhece assim que a carga termina.

Como a IA indica onde abrir uma nova unidade? As cinco etapas

1. Medir a demanda atual por território. Distribui a população por setor censitário e endereço e identifica quem já usa a rede e quem está fora dela, como crianças na lista de espera de creche ou moradores sem equipe de saúde de referência.
2. Medir o acesso real. Calcula o tempo de deslocamento de cada território até a unidade mais próxima, pelas vias e pelo transporte que existem, em vez da distância em linha reta.
3. Projetar a demanda. O modelo aprende com o histórico de atendimentos, matrículas e crescimento da cidade e estima a demanda dos próximos anos. Na saúde, segundo a IPM, a Dara projeta demanda e necessidade de profissionais com até três anos de antecedência.
4. Simular alternativas. Compara abrir uma unidade em cada local candidato, ampliar uma existente, remanejar equipes ou reorganizar o transporte escolar, com o efeito de cada opção sobre deslocamento e ocupação.
5. Decidir, validar em campo e acompanhar. O gestor escolhe, a equipe técnica verifica terreno, zoneamento e viabilidade da obra, e, depois da abertura, a ocupação real é comparada com a projeção, o que melhora o modelo.

Como saber onde abrir uma nova UBS?

Na atenção primária, a conta começa pelos parâmetros da política nacional. A PNAB de 2017 recomenda que cada equipe de Saúde da Família ou de Atenção Básica seja responsável por 2.000 a 3.500 pessoas e indica quatro equipes por UBS, para que a unidade alcance seu potencial resolutivo. Na aritmética simples, isso leva a uma UBS de referência para algo entre 8 mil e 14 mil pessoas. A própria política admite outros arranjos, maiores ou menores, conforme as especificidades do território avaliadas por gestores e conselhos.

O cofinanciamento federal usa outra régua. Pela Portaria GM/MS 3.493/2024, o parâmetro de pessoas vinculadas por equipe varia com o porte do município: 2.000 (limite de 3.000) nos municípios de até 20 mil habitantes e 3.000 (limite de 4.500) nos de mais de 100 mil.

Esses números respondem quanto, mas não onde. Para a localização, a IA cruza:

• população por território e faixa etária, com peso para idosos e crianças;
• vulnerabilidade social e carga de doenças crônicas;
• tempo de deslocamento até a unidade mais próxima;
• ocupação das equipes existentes, com agenda, fila e absenteísmo;
• áreas sem cobertura (os “vazios assistenciais”).

O resultado costuma ser um conjunto de alternativas, e não um único endereço: nova UBS no território A, ampliação de equipes na unidade B ou redistribuição das áreas de abrangência. A Dara, IA da IPM, é descrita pela empresa como capaz de definir o local ideal de uma nova unidade de saúde com anos de antecedência. Para ver como o mapeamento territorial funciona, vale também o post sobre mapa de calor na saúde pública.

Como saber onde abrir uma nova escola ou creche?

Na educação, a pressão normativa é maior e mais recente. A Meta 1.a do novo PNE manda atender toda a demanda manifesta por creche e alcançar, no mínimo, 60% das crianças de até 3 anos, e a Meta 1.c prevê universalizar a pré-escola até 2028. Pela Lei 14.851/2024, estados e municípios devem fazer levantamento anual da demanda por vagas de 0 a 3 anos e organizar lista de espera, da maior para a menor vulnerabilidade socioeconômica. Identificada a demanda não atendida, os municípios devem planejar a expansão da oferta de vagas.

A lista de espera é o dado mais valioso para a localização, porque mostra a demanda manifesta, e não a estimada. Quando o cadastro registra o endereço da família, ela vira um mapa de onde as vagas faltam. A IA cruza esse mapa com a oferta existente, a população de 0 a 5 anos por território, o histórico de matrículas e o crescimento urbano, e indica onde uma nova unidade absorve mais demanda e com que capacidade. É esse cruzamento que a Dara faz em Rio do Sul para creches e pré-escolas.

O mesmo raciocínio serve para decidir onde não abrir. Em Rio do Sul (SC), a Dara também apontou quais unidades poderiam ter a operação pausada com o menor impacto para reformas, o que permitiu direcionar investimento em três escolas.

Como a prefeitura pode usar IA no planejamento de rede?

A IA para planejamento de rede já é uma realidade e a grande sacada está está no acesso aos dados do município e na capacidade dela de projetar.

Com IA nativa do sistema de gestão, a IA já faz parte do sistema que a prefeitura usa e trabalha sobre os cadastros que as secretarias mantêm: pessoas, imóveis, saúde, educação e alvarás. Os dados não são extraídos nem copiados, e as regras de acesso são as do próprio sistema. Essa é a proposta da Dara, integrada ao Atende.Net.

Cinco perguntas ajudam o gestor a comparar propostas:

1. A análise usa os cadastros atuais do município ou uma carga extraída em uma data específica?
2. A solução indica localização e capacidade, ou apenas mostra a situação atual no mapa?
3. A projeção considera o histórico do próprio município e o crescimento urbano?
4. O resultado explica os fatores que levaram a cada indicação?
5. Quem responde pelo controle de acesso aos dados pessoais?

Dara, a IA da IPM no planejamento da rede pública

A IPM atua no primeiro caminho. A Dara é a primeira inteligência artificial desenvolvida para a gestão pública no Brasil, lançada em 10 de maio de 2023, e é nativa do Atende.Net, plataforma de gestão em nuvem que reúne em um único sistema tributos, saúde, educação, assistência social, construção civil e as demais áreas da prefeitura. Como as secretarias compartilham o mesmo cadastro, a Dara opera sobre os registros oficiais do município, sem novas conexões nem nova digitação de dados, e herda as permissões de acesso do sistema.

No planejamento de rede, a Dara atua em duas frentes: a previsão, que estima a demanda futura com aprendizado de máquina, e a gestão preditiva, que leva essas previsões para as decisões de investimento. O post inteligência artificial para prefeituras: o que a Dara faz e onde já está em uso detalha as duas.

Rio do Sul (SC)

Educação

Indicação de localização e capacidade para creches e pré-escolas, previsão de demanda e alocação de estudantes, em uma rede de 27 escolas e cerca de 6.500 alunos

Perguntas frequentes

Como usar IA para saber onde abrir uma nova UBS ou escola no município?

A prefeitura reúne população, rede existente e demanda registrada em uma base georreferenciada. A IA mede o acesso atual, projeta a demanda dos próximos anos e compara alternativas de localização e capacidade. O gestor escolhe entre as alternativas, e a equipe técnica valida terreno, zoneamento e viabilidade da obra.

O que é a Dara e como ela ajuda a decidir onde abrir uma unidade?

A Dara é a inteligência artificial da IPM, nativa do Atende.Net e lançada em 2023 como a primeira IA desenvolvida para a gestão pública no Brasil. Ela usa os cadastros que a prefeitura já mantém para projetar a demanda e indicar onde uma nova unidade traria mais acesso. Em Rio do Sul (SC), a Dara indica localização e capacidade para creches e pré-escolas.

Que dados a prefeitura precisa para usar IA no planejamento de unidades?

População por território (Censo 2022, do IBGE), cadastro atualizado de pessoas e imóveis, rede existente de unidades e vagas, demanda registrada (agendamentos, lista de espera de creche, matrículas) e informações sobre crescimento urbano, como alvarás e loteamentos. Quanto mais desses dados estiverem na mesma plataforma, menor o trabalho de preparação.

Quantas pessoas uma UBS deve atender?

A PNAB de 2017 recomenda 2.000 a 3.500 pessoas por equipe e quatro equipes por UBS, o que resulta em uma unidade de referência para cerca de 8 mil a 14 mil pessoas. Os parâmetros do cofinanciamento federal variam com o porte do município, e gestores e conselhos podem definir outros valores conforme o território.

A IA escolhe o terreno?

Não. Ela indica as regiões em que uma nova unidade traria mais acesso e a capacidade necessária. A escolha do lote depende de zoneamento, titularidade, licenciamento e custo de obra, que a equipe técnica da prefeitura verifica.

Como a IA ajuda a planejar creches e pré-escolas?

A lista de espera exigida pela Lei 14.851/2024 mostra onde as vagas faltam. A IA cruza essa demanda com a oferta existente, a população de 0 a 5 anos por território e o crescimento urbano, e indica onde uma nova unidade absorve mais demanda e com que capacidade. É o que a Dara faz hoje em Rio do Sul (SC).

Município pequeno consegue usar IA no planejamento de rede?

Sim, desde que os dados estejam organizados. Na TIC Governo 2025, o uso de IA foi de 22% nos municípios com até 10 mil habitantes e de 85% nos com mais de 500 mil, e a qualidade dos dados é uma das barreiras citadas. Quando a IA vem dentro do sistema de gestão, como a Dara no Atende.Net, ela parte dos registros que a prefeitura já mantém, sem projeto de integração à parte.

A IA substitui o plano diretor ou o estudo técnico?

Não. O Plano Municipal de Educação, o plano de saúde e o plano diretor continuam sendo a base do planejamento. A IA oferece dados atualizados, projeção e simulação de cenários para fundamentar essas decisões.