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Prefeitura de Cascavel (PR) aumenta a arrecadação em 42% com uso da Dara, IA da IPM

  • Foto do Autor Por IPM
  • 24 set, 2026
  • Tempo de leitura: 5 mins
  • Última atualização: 24 set às 15:00
Prefeitura de Cascavel (PR) usa a Dara, IA da IPM
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  • Após a implantação da Dara, inteligência artificial da IPM voltada à gestão pública, a prefeitura de Cascavel (PR) registrou crescimento de 42% na arrecadação municipal. Além disso, o pagamento antecipado do IPTU subiu 20% já no primeiro semestre de 2024.

    O motivo está na forma de atender: em vez de apenas orientar o cidadão, a Dara resolve a solicitação, como a emissão do boleto do IPTU, dentro da própria conversa. Quer entender mais? Continue a leitura!

    Leia também:

    O que é a Dara e como ela ajudou a aumentar a arrecadação da prefeitura de Cascavel?

    A Dara é a inteligência artificial da IPM criada para automatizar o atendimento ao cidadão em prefeituras. Diferente de um chatbot tradicional, ela não apenas orienta: ela executa a solicitação.

    Na prefeitura de Cascavel (PR), a Dara foi implantada em 2024. Depois da implantação, a arrecadação municipal total cresceu 42%, com destaque para o IPTU pago antecipadamente, que avançou 20% no primeiro semestre.

    Por que isso importa para a gestão pública?

    Prefeituras enfrentam um gargalo recorrente: o cidadão sabe que deve um imposto, mas emitir a segunda via ou o boleto exige deslocamento, filas ou navegação em portais complexos.

    Cada etapa extra reduz a probabilidade de pagamento. Isso pesa ainda mais no pagamento antecipado, que depende de conveniência no momento certo. Quando o caminho até o boleto fica mais curto, mais contribuintes pagam, e pagam antes.

    Como funciona a Dara na prática?

    No caso da emissão de boletos de IPTU, o fluxo tem três passos:

    1. O cidadão solicita a segunda via ou o boleto pelo canal de atendimento da prefeitura.
    2. A Dara identifica o débito e gera o documento automaticamente.
    3. O cidadão recebe o boleto para pagamento em poucos segundos, sem sair da conversa.

    Essa eliminação de etapas é o que explica o desempenho do IPTU antecipado em Cascavel: o pagamento deixa de depender da disposição do cidadão de enfrentar burocracia.

    A Dara é diferente de um chatbot comum?

    Sim. Chatbots tradicionais funcionam como um FAQ conversacional: respondem dúvidas e, no máximo, direcionam o cidadão a um link ou setor. Já a Dara consulta o débito e emite o documento de pagamento na própria conversa.

    Comparativo: chatbot tradicional × Dara, IA da IPM

    Recurso Chatbot tradicional

    Dara, IA da IPM

    Responde dúvidas Sim Sim
    Indica links e setores Sim Quando necessário
    Consulta o débito do cidadão Geralmente não Sim
    Emite o boleto na conversa Não Sim
    Papel no atendimento FAQ conversacional Agente que resolve a solicitação

    Perguntas frequentes sobre a Dara, IA da IPM

    A Dara serve só para IPTU?

    Não. O caso de Cascavel destaca o IPTU porque foi onde o impacto na arrecadação foi mais mensurável. A lógica de resolver a solicitação, e não apenas orientar, se aplica a outros serviços de atendimento ao cidadão.

    Quanto tempo leva para ver resultados após a implantação da Dara?

    Na prefeitura de Cascavel, o efeito no IPTU antecipado já apareceu no primeiro semestre após a implantação.

    Como a IPM mede o impacto na arrecadação?

    Pelo comparativo da arrecadação total do município e pela evolução dos pagamentos antecipados de tributos, como no case de Cascavel (PR).

    A Dara é a responsável pelo aumento de 42%?

    O resultado de 42% refere-se à arrecadação municipal total após a implantação da Dara. O destaque do case é o IPTU antecipado (+20%), onde o efeito do atendimento automatizado é mais direto.

    Quer levar a Dara para o seu município?

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    Foto do Autor

    Redação IPM

    A IPM é uma empresa de tecnologia para gestão pública, criadora do ERP Atende.Net e da inteligência artificial Dara. A Redação IPM transforma essa experiência em artigos sobre arrecadação, atendimento com IA e transformação digital nos municípios, embasados em dados de prefeituras e em fontes oficiais.

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