Como a IA pode ajudar no planejamento e manutenção de vias públicas?

O planejamento e a manutenção de vias públicas representam um dos maiores desafios logísticos e financeiros para as prefeituras. Apesar disso, com as inovações da Inteligência Artificial (IA), essa tarefa se transforma em uma operação baseada em dados precisos e eficiência preditiva. Neste artigo, vamos explicar como a IA é fundamental no planejamento e manutenção de vias públicas.

Planejamento e manutenção de vias públicas com IA

Tradicionalmente, a identificação de problemas como buracos no asfalto, calçadas danificadas ou sinalização apagada dependia de rondas manuais exaustivas ou de denúncias dos próprios cidadãos. Esse fluxo gerava um tempo de resposta lento e custos elevados para os reparos.

Atualmente, a IA muda a cultura da manutenção reativa na gestão pública, que só acontece quando o problema já é grave, para uma manutenção preditiva. Tecnologias de visão computacional, instaladas em veículos da frota municipal ou até em ônibus de transporte coletivo, capturam imagens das vias e, por meio de algoritmos treinados, identificam e classificam automaticamente o nível de degradação do pavimento.

Tecnologia na prática

No Brasil, algumas cidades já experimentam o uso de sensores e câmeras inteligentes para mapear a malha viária durante a circulação de veículos. O diferencial da IA é a capacidade de georreferenciar falhas e priorizar os reparos com base no fluxo de tráfego e na gravidade do dano. Um exemplo prático de sucesso vem de cidades americanas e europeias que utilizam sistemas ou ferramentas de análise de “gêmeos digitais”.

Nesses locais, a inteligência artificial cria um mapa de calor da cidade, indicando onde o asfalto está prestes a ceder devido ao desgaste climático ou ao peso excessivo de veículos. Isso permite a selagem de trincas antes que elas se transformem em crateras de fato, o que, tecnicamente, pode custar até 10 vezes menos do que um recapeamento completo. Além da correção de problemas, a IA é fundamental no planejamento urbano de longo prazo. Os gestores públicos conseguem simular como o asfalto de uma determinada região se comportará sob diferentes condições de tráfego ou mudanças climáticas extremas. Isso é possível por meio de algoritmos de machine learning (aprendizado de máquina).

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Aplicação da IA no planejamento ao redor do mundo

Na Europa, cidades como Barcelona utilizam esses dados para planejar a expansão de ciclovias e zonas de baixa emissão, garantindo que o novo desenho viário não apenas melhore a mobilidade, mas também utilize materiais mais duráveis e adequados ao microclima de cada bairro. Dessa forma, a IA cruza informações de sensores de solo, previsão do tempo e histórico de tráfego. A partir disso, a tecnologia sugere ao secretário de obras qual o melhor período para realizar uma intervenção. E, como resultado, evita grandes congestionamentos e desperdício de insumos asfálticos.

Outro ponto onde a tecnologia se destaca é na modernização da iluminação e sinalização. Câmeras integradas a sistemas de IA podem detectar automaticamente a obstrução de uma placa de trânsito por galhos de árvores. Ou mesmo quando a pintura de uma faixa de pedestres atingiu um nível crítico de invisibilidade. No contexto da gestão pública, isso cria um histórico digital da via que é essencial para o planejamento orçamentário.

Acima de tudo, o gestor deixa de trabalhar com suposições e passa a ter relatórios técnicos detalhados feitos por inteligência artificial e que possuem um padrão de análise constante. Essa precisão reduz drasticamente o desperdício de recursos públicos, melhora a segurança viária para motoristas e pedestres e, acima de tudo, devolve ao cidadão uma cidade melhor cuidada.

IA da IPM para planejamento e manutenção de vias públicas

Desenvolvida pela IPM Sistemas, a ferramenta de monitoramento urbano com IA realiza a aerofotografia de uma cidade de forma rápida e econômica, substituindo processos antes feitos por aviões, que costumam ter um valor mais alto. O sistema ainda identifica terrenos irregulares e obras sem alvará, apoiando também a mensuração de quilômetros que precisam de asfalto ou vias que necessitam de reparos. Tudo isso com apresentação visual e intuitiva.

É possível que o usuário visualize no mapa todas as construções irregulares detectadas, estimando a extensão necessária de asfaltamento e acessando a localização exata e imagens dos buracos nas vias. Com isso, facilita-se a tomada de decisão do município. A tecnologia é muito útil para fiscalizar e monitorar irregularidades e crimes ambientais. Apesar de o principal objetivo ser apoiar gestores no planejamento de obras da infraestrutura urbana, a partir da coleta de imagens das cidades.

Saiba mais sobre a aplicação da tecnologia: